Смартфон қолданбасы арқылы жасанды интеллект арқылы жаңа туылған нәрестелердің құлағының деформациясын анықтау

Аурикулярные деформации являются распространённой проблемой у новорождённых, требующей ранней диагностики и своевременного вмешательства. Однако диагностика этих состояний зачастую субъективна и зависит от опыта врача. В данной работе представлена новая модель искусственного интеллекта (AI), разработанная для идентификации и классификации аурикулярных деформаций с помощью смартфонного приложения.

Основные результаты исследования:

• Для обучения использовалась база данных BabyEar4k (3852 изображения), а также частная выборка из 104 изображений пациентов с микроцией.

• Внутреннее тестирование модели показало точность 0.83–0.85 (шесть классов) и 0.94–0.98 (бинарная классификация).

• Внешняя валидация на трёх медицинских центрах Китая (252 случая в Синьцзяне, 186 в Гуйчжоу, 252 в Фуцзяне) подтвердила её высокую точность (0.74–0.82 и 0.79–0.86 соответственно).

• В сравнении с экспертами, AI-модель достигла точности, превышающей показатели врачей без специализации в отологии.

Результаты исследования подтверждают перспективность AI-инструментов для диагностики врождённых деформаций ушной раковины, что способствует снижению диагностических ошибок, улучшению доступности медицинской помощи и раннему началу лечения.

Мақала мәліметтері

• Аты: Artificial Intelligence-Assisted Identification of Newborn Auricular Deformities via Smartphone Application

• Авторлары: Liu-Jie Ren, Rui-Jie Yang, Li-Li Chen, Shu-Yue Wang, Chen-Long Li, Yuan Huang, Tian-Yu Zhang, Yao-Yao Fu, Shuo Wang

• Мекемелер: Fudan University, Shanghai, China; University of Cambridge, UK

• Журнал: eClinicalMedicine, 2025, Том 81

• Жарияланған күні: 2025

• Лицензия: Open Access (CC BY-NC-ND 4.0)

• Аннотация: В статье представлено исследование по разработке и валидации модели искусственного интеллекта для автоматического выявления аурикулярных деформаций у новорождённых. Тестирование подтвердило высокую точность модели, сопоставимую с диагностикой врачей-специалистов.