Smartfon ilovasi orqali sun'iy intellekt yordamida yangi tug'ilgan chaqaloqlarda quloq deformatsiyasini aniqlash
Аурикулярные деформации являются распространённой проблемой у новорождённых, требующей ранней диагностики и своевременного вмешательства. Однако диагностика этих состояний зачастую субъективна и зависит от опыта врача. В данной работе представлена новая модель искусственного интеллекта (AI), разработанная для идентификации и классификации аурикулярных деформаций с помощью смартфонного приложения.
Tadqiqotning asosiy natijalari:
-
Для обучения использовалась база данных BabyEar4k (3852 изображения), а также частная выборка из 104 изображений пациентов с микроцией.
-
Внутреннее тестирование модели показало точность 0.83–0.85 (шесть классов) и 0.94–0.98 (бинарная классификация).
-
Внешняя валидация на трёх медицинских центрах Китая (252 случая в Синьцзяне, 186 в Гуйчжоу, 252 в Фуцзяне) подтвердила её высокую точность (0.74–0.82 и 0.79–0.86 соответственно).
-
В сравнении с экспертами, AI-модель достигла точности, превышающей показатели врачей без специализации в отологии.
Результаты исследования подтверждают перспективность AI-инструментов для диагностики врождённых деформаций ушной раковины, что способствует снижению диагностических ошибок, улучшению доступности медицинской помощи и раннему началу лечения.
Maqola tafsilotlari
-
Nomi: Artificial Intelligence-Assisted Identification of Newborn Auricular Deformities via Smartphone Application
-
Mualliflar: Liu-Jie Ren, Rui-Jie Yang, Li-Li Chen, Shu-Yue Wang, Chen-Long Li, Yuan Huang, Tian-Yu Zhang, Yao-Yao Fu, Shuo Wang
-
Institutlar: Fudan University, Shanghai, China; University of Cambridge, UK
-
Jurnal: eClinicalMedicine, 2025, Том 81
-
Nashr qilingan sana: 2025
-
Litsenziya: Open Access (CC BY-NC-ND 4.0)
-
Izoh: В статье представлено исследование по разработке и валидации модели искусственного интеллекта для автоматического выявления аурикулярных деформаций у новорождённых. Тестирование подтвердило высокую точность модели, сопоставимую с диагностикой врачей-специалистов.
Bitta izoh